කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් විස්තර කිරීම — උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය

කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් විස්තර කිරීම ගැන මතක තබා ගත යුතු දේ කුමක්ද?

• කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම්: දත්ත කේන්ද්‍රගත වන අගය පෙන්වන මිනුම්: මධ්‍යන්‍යය, මධ්‍යස්ථය, සහ මාතය.
• සමාන්තර මධ්‍යන්‍යය x̄: වර්ගීකෘත දත්ත සඳහා x̄ = (∑ f_i * x_i) / N.
• උපකල්පිත මධ්‍යන්‍ය ක්‍රමය: x̄ = A + (∑ f_i * d_i) / N (d_i = x_i - A); පියවර අපගමනයෙන්: x̄ = A + c * (∑ f_i * u_i) / N.
• මධ්‍යස්ථය (M_e): පෙළගැසූ දත්ත සමූහයක් සමාන කොටස් දෙකකට බෙදන මධ්‍ය අගයයි; වර්ගීකෘත සඳහා: M_e = L + [(N/2 - F) / f_m] * c.
• මාතය (M_o): වැඩිම වාර ගණනක් පුනරාවර්තනය වන අගයයි; වර්ගීකෘත සඳහා: M_o = L + [Δ1 / (Δ1 + Δ2)] * c.

ඔබම පරීක්ෂා කර බලන්න (විනාඩියක්)

1. අන්ත අගයන්ට සංවේදීතාව

   මධ්‍යන්‍යය අන්ත අගයන් නිසා දැඩි ලෙස වෙනස් වේ; මධ්‍යස්ථය අන්ත අගයන්ගෙන් බලපෑමට ලක් නොවේ.

2. අනුභූතික සම්බන්ධතාව

   මධ්‍යන්‍යය - මාතය ≈ 3 * (මධ්‍යන්‍යය - මධ්‍යස්ථය).

3. මධ්‍යන්‍යයෙන් අපගමනවල එකතුව

   ∑ (x_i - x̄) = 0 වේ.

අද කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් විස්තර කිරීම ප්‍රශ්න පුහුණු වන්න

මූලාශ්‍රය: NIE G.C.E. (A/L) Combined Mathematics Resource Book - Applied Mathematics, Unit 8

මුලින්ම ඉගෙන ගත යුත්තේ කුමක්ද?

ඊළඟට එන්නේ කුමක්ද?

විෂය නිර්දේශයේ ඊළඟට

කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් විස්තර කිරීම විෂය නිර්දේශයේ පිහිටන්නේ කොතැනද?

ශ්‍රේණිය 13 · වාරය 3