කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් විස්තර කිරීම — උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය

කේන්ද්‍රික ප්‍රවණතා මිනුම් මඟින් දත්ත ව්‍යාප්තියක කේන්ද්‍රය නිරූපණය කරන තනි අගයක් ලබා දේ: (1) මධ්‍යන්‍යය: x̄ = (∑ f_i x_i) / N, හෝ උපකල්පිත මධ්‍යන්‍ය ක්‍රමයෙන් d_i = x_i - A යොදා x̄ = A + (∑ f_i d_i) / N (හෝ පියවර අපගමනයෙන් x̄ = A + c (∑ f_i u_i) / N); (2) මධ්‍යස්ථය: පෙළගැස්වූ දත්ත සම කොටස් දෙකකට බෙදන මධ්‍ය අගයයි. සමූහිත දත්ත සඳහා මධ්‍යස්ථය = L + [(N/2 - F) / f_m] × c (L යනු පහළ පන්ති මායිම, F යනු පෙර පන්තියේ සඤ්චිත සංඛ්‍යාතය, f_m යනු මධ්‍යස්ථ පන්තියේ සංඛ්‍යාතය, c යනු පන්ති පළල); (3) මාතය: වැඩිම වාර ගණනක් හමුවන අගයයි. සමූහිත දත්ත සඳහා මාතය = L + [Δ₁ / (Δ₁ + Δ₂)] × c වේ.

පිළිතුරු දීමට පෙර පරීක්ෂා කරන්න (උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය II පත්‍රය)

1. උපකල්පිත මධ්‍යන්‍ය ක්‍රමය: x_i මධ්‍ය ලක්ෂ්‍ය, d_i අපගමන සහ f_i d_i ගුණිත දැක්වෙන වගුව නිවැරදිව සකස් කර ගණනය කිරීම.
2. මධ්‍යස්ථ සූත්‍ර ආදේශය: N/2 වන නිරීක්ෂණය අඩංගු පන්තිය හඳුනාගෙන පහළ පන්ති මායිම L නිවැරදිව යෙදීම.
3. විෂමතාව සැසඳීම: මධ්‍යන්‍යය, මධ්‍යස්ථය සහ මාතය සංසන්දනය කර දත්ත ව්‍යාප්තියේ සමමිතික බව හෝ විෂමතාව (ධන/සෘණ) ප්‍රකාශ කිරීම.