පුනරාවර්තනය

අපකිරණ මිනුම් විස්තර කිරීම — උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය

NIE විෂය නිර්දේශයට අනුකූලයි

මෙම පිටුවේ සිංහල පෙළ යන්ත්‍ර පරිවර්තනයකි. සිංහල කතා කරන අයෙකු විසින් එය තවම පරීක්ෂා කර නැත.

අපකිරණ මිනුම් විස්තර කිරීම ගැන මතක තබා ගත යුතු දේ කුමක්ද?

  • විසිරුම් මිනුම්: දත්ත අගයන් ඒවායේ කේන්ද්‍රය වටා විසිරී ඇති ප්‍රමාණය මනිනු ලබන මිනුම් වේ.
  • පරාසය: උපරිම අගය සහ අවම අගය අතර වෙනස: Range = Xmax - Xmin.
  • මධ්‍යන්‍ය අපගමනය: මධ්‍යන්‍යයේ සිට අපගමනවල මාපාංකවල මධ්‍යන්‍යයයි: MAD = (∑ fi * |xi - x̄|) / N.
  • විචල්‍යතාව (σ2): මධ්‍යන්‍යයෙන් වූ අපගමනවල වර්ගවල මධ්‍යන්‍යයයි: σ2 = (1/N) ∑ fi * xi2 - (x̄)2.
  • සම්මත අපගමනය (σ): විචල්‍යතාවයේ ධන වර්ගමූලයයි: σ = √[ (1/N) ∑ fi * xi2 - (x̄)2 ]; මුල් දත්තවල ඒකක වලින්ම මනිනු ලැබේ.

ඔබම පරීක්ෂා කර බලන්න (විනාඩියක්)

  1. රේඛීය පරිවර්තනයක බලපෑම

    y = ax + b විට නව මධ්‍යන්‍යය ȳ = a*x̄ + b; නව විචල්‍යතාව σy2 = a2 * σx2 (b මගින් විසිරුමට බලපෑමක් නැත); නව සම්මත අපගමනය σy = |a| * σx වේ.

  2. විචල්‍යතා සංගුණකය (CV)

    ඒකක වලින් ස්වායත්ත සාපේක්ෂ විසිරුම් මිනුමයි: CV = (σ / x̄) * 100%; අඩු CV අගයක් යනු ඉහළ ස්ථායීතාවයයි.

  3. සංයුක්ත විචල්‍යතාව

    නියැදි දෙකක් එක් කළ විට සංයුක්ත විචල්‍යතාව ගණනය කිරීම.

අද අපකිරණ මිනුම් විස්තර කිරීම ප්‍රශ්න පුහුණු වන්න

මූලාශ්‍රය: NIE G.C.E. (A/L) Combined Mathematics Resource Book - Applied Mathematics, Unit 8

මුලින්ම ඉගෙන ගත යුත්තේ කුමක්ද?

විෂය නිර්දේශයේ ඊළඟට

අපකිරණ මිනුම් විස්තර කිරීම විෂය නිර්දේශයේ පිහිටන්නේ කොතැනද?

ශ්‍රේණිය 13 · වාරය 3

අද අපකිරණ මිනුම් විස්තර කිරීම පුනරාවර්තනය ආරම්භ කරන්න

නොමිලේ AI අධ්‍යයන උපදේශක, දෛනික සැලසුම් සහ පුහුණු ප්‍රශ්න. ගෙවීම් අවශ්‍ය නැත.

නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න නොමිලේ ප්‍රශ්නාවලිය

මෙම පිටුවේ වැරදි තොරතුරක් තිබේ නම්: එය අපට දන්වන්න