සසම්භාවී සිදුවීම් පිළිබඳ ගැටලු විසඳීමට සම්භාවිතා ආකෘති යෙදීම — උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය
NIE විෂය නිර්දේශයට අනුකූලයි
මෙම පිටුවේ සිංහල පෙළ යන්ත්ර පරිවර්තනයකි. සිංහල කතා කරන අයෙකු විසින් එය තවම පරීක්ෂා කර නැත.
සසම්භාවී සිදුවීම් පිළිබඳ ගැටලු විසඳීමට සම්භාවිතා ආකෘති යෙදීම යනු කුමක්ද?
සමසම්භාවිත නියැදි අවකාශයක සිදුවීමක සම්භාවිතාව P(A) = n(A) / n(S) ලෙස අර්ථ දැක්වේ. සම්භාවිතාවේ මූලික නීති: (1) 0 ≤ P(A) ≤ 1; (2) P(S) = 1 සහ P(∅) = 0; (3) අනුපූරක නීතිය: P(A') = 1 - P(A); (4) එකතු කිරීමේ ප්රමේයය: ඕනෑම සිදුවීම් දෙකක් A සහ B සඳහා P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) වේ. A සහ B එකිනෙක බහිෂ්කාර නම් P(A ∩ B) = 0 වන බැවින් P(A ∪ B) = P(A) + P(B) වේ. අනුක්රමික පියවර සහිත බහුවිධ පරීක්ෂණ සඳහා රුක් සටහන් භාවිත කරමින් ශාඛා ඔස්සේ සම්භාවිතා ගුණ කර එකතු කරනු ලැබේ.
පිළිතුරු දීමට පෙර පරීක්ෂා කරන්න (උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය II පත්රය)
- එකතු කිරීමේ ප්රමේයය යෙදීම: බහිෂ්කාර නොවන සිදුවීම් සඳහා P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) සූත්රයේ ඡේදනය අඩු කිරීමට අමතක නොකිරීම.
- සම්භාවිතා රුක් සටහන්: එක් එක් ශාඛාවේ සම්භාවිතාවන්ගේ එකතුව 1 වන බව සහතික කරමින් සම්පූර්ණ රුක් සටහන් ඇඳීම.
- ඩි මෝගන් නීති භාවිතය: P(A' ∩ B') = 1 - P(A ∪ B) සහ P(A' ∪ B') = 1 - P(A ∩ B) සබඳතා සම්භාවිතා ගැටලුවලදී නිවැරදිව භාවිත කිරීම.
මූලාශ්රය: NIE G.C.E. (A/L) Combined Mathematics Syllabus (Unit 63: Probability Models)
මුලින්ම ඉගෙන ගත යුත්තේ කුමක්ද?
ඊළඟට එන්නේ කුමක්ද?
විෂය නිර්දේශයේ ඊළඟට
සසම්භාවී සිදුවීම් පිළිබඳ ගැටලු විසඳීමට සම්භාවිතා ආකෘති යෙදීම විෂය නිර්දේශයේ පිහිටන්නේ කොතැනද?
ශ්රේණිය 13 · වාරය 3
අද සසම්භාවී සිදුවීම් පිළිබඳ ගැටලු විසඳීමට සම්භාවිතා ආකෘති යෙදීම ඉගෙනීම ආරම්භ කරන්න
නොමිලේ AI අධ්යයන උපදේශක, දෛනික සැලසුම් සහ පුහුණු ප්රශ්න. ගෙවීම් අවශ්ය නැත.
නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න නොමිලේ ප්රශ්නාවලියමෙම පිටුවේ වැරදි තොරතුරක් තිබේ නම්: එය අපට දන්වන්න