பேயீஸின் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்திப் பிரசினங்களைத் தீர்த்தல் — உ/த கூட்டு கணிதம்
NIE பாடத்திட்டத்துடன் இணைந்தது
இந்தப் பக்கத்தின் தமிழ் உரை ஒரு இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு. தமிழ் பேசும் ஒருவர் இதை இன்னும் சரிபார்க்கவில்லை.
பேயீஸின் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்திப் பிரசினங்களைத் தீர்த்தல் என்றால் என்ன?
பேயீஸின் தேற்றம் (Bayes' Theorem) என்பது அவதானிக்கப்பட்ட சான்றுகளின் அடிப்படையில் காரணங்களின் பிந்திய நிகழ்தகவுகளைக் (posterior probabilities) கணிக்கும் முறையாகும். B₁, B₂, ..., Bk என்பன மாதிரி வெளி S இன் ஒன்றை ஒன்று விலக்கும் மற்றும் அனைத்தையும் உள்ளடக்கும் பிரிவுகளாயின், முழு நிகழ்தகவுத் தேற்றத்தின்படி: P(A) = ∑i=1k P(Bi) P(A | Bi) ஆகும். A நிகழ்ந்துவிட்டதென அறியப்பட்ட போது அது Bj ஆல் நிகழ்ந்திருப்பதற்கான நிகழ்தகவு: P(Bj | A) = [P(Bj) P(A | Bj)] / [∑ P(Bi) P(A | Bi)] ஆகும்.
பதிலளிக்கும் முன் சரிபார்க்கவும் (உ/தர பயன்பாட்டுக் கணிதம் வினாத்தாள் 2)
- மாதிரி வெளிப் பிரிவுகளைக் குறிப்பிடுதல்: முன்னைய நிகழ்ச்சிகளான B₁, B₂, B₃ என்பவற்றைத் தெளிவாகக் குறிப்பிடுதல்.
- முழு நிகழ்தகவுப் பகுதி: பகுதிக்கான P(A) ஐ எல்லாக் கிளைகளினதும் கூட்டுத்தொகையாகச் சரியாகக் கணித்தல்.
- பேயீஸ் சூத்திரப் பிரதியீடு: குறிப்பிட்ட கிளையின் நிகழ்தகவை தொகுதியிலும் மொத்த P(A) ஐ பகுதியிலும் பிரதியிட்டு விடையைப் பெறுதல்.
ஆதாரம்: NIE G.C.E. (A/L) Combined Mathematics Syllabus (Unit 65: Bayes' Theorem)
முதலில் எதைக் கற்க வேண்டும்?
அடுத்து வருவது என்ன?
பாடத்திட்டத்தில் அடுத்து
பேயீஸின் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்திப் பிரசினங்களைத் தீர்த்தல் பாடத்திட்டத்தில் எங்கே வருகிறது?
தரம் 13 · தவணை 3
இன்றே பேயீஸின் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்திப் பிரசினங்களைத் தீர்த்தல் கற்கத் தொடங்குங்கள்
இலவச AI கல்வி வழிகாட்டி, தினசரி திட்டங்கள் மற்றும் பயிற்சி கேள்விகள். கட்டணம் தேவையில்லை.
இலவச கணக்கை உருவாக்குங்கள் இலவச வினாடி வினாஇந்தப் பக்கத்தில் தவறான தகவல் இருந்தால்: எங்களுக்குத் தெரிவியுங்கள்