ගැටලු විසඳීමට බේයස් ප්‍රමේයය යෙදීම — උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය
NIE විෂය නිර්දේශයට අනුකූලයි
මෙම පිටුවේ සිංහල පෙළ යන්ත්‍ර පරිවර්තනයකි. සිංහල කතා කරන අයෙකු විසින් එය තවම පරීක්ෂා කර නැත.
ගැටලු විසඳීමට බේයස් ප්‍රමේයය යෙදීම යනු කුමක්ද?
බේයස් ප්‍රමේයය මඟින් නිරීක්ෂිත සාක්ෂියක් මත පදනම්ව පශ්චාත් සම්භාවිතාවන් (හේතුව සහ ඵලය ප්‍රතිලෝම කිරීම) ගණනය කරනු ලැබේ. B₁, B₂, ..., Bk යනු නියැදි අවකාශයේ S එකිනෙක බහිෂ්කාර සහ නිශ්ශේෂී කොටස් කිරීමක් (partition) යැයි ගනිමු. පූර්ණ සම්භාවිතා ප්‍රමේයය අනුව ඕනෑම A සිදුවීමක සම්භාවිතාව P(A) = ∑i=1k P(Bi) P(A | Bi) වේ. A සිදුවී ඇති බව දන්නා විට එය Bj මඟින් සිදුවීමේ සම්භාවිතාව බේයස් ප්‍රමේයය මඟින් ලැබේ: P(Bj | A) = [P(Bj) P(A | Bj)] / [∑ P(Bi) P(A | Bi)].
පිළිතුරු දීමට පෙර පරීක්ෂා කරන්න (උ/පෙළ සංයුක්ත ගණිතය II පත්‍රය)
- නියැදි අවකාශ කොටස් කිරීම: B₁, B₂, B₃ පූර්ව සිදුවීම් එකිනෙක බහිෂ්කාර සහ නිශ්ශේෂී බව පැහැදිලිව සඳහන් කිරීම.
- පූර්ණ සම්භාවිතා හරය: හරය සඳහා සියලු ශාඛාවල සම්භාවිතාවල එකතුව P(A) = ∑ P(Bi) P(A | Bi) නිවැරදිව ගණනය කිරීම.
- බේයස් සූත්‍ර ආදේශය: ඉල්ලා ඇති ශාඛාවේ ඒකාබද්ධ සම්භාවිතාව ලවයට ද P(A) හරයට ද යොදමින් පශ්චාත් සම්භාවිතාව ලබා ගැනීම.
මූලාශ්‍රය: NIE G.C.E. (A/L) Combined Mathematics Syllabus (Unit 65: Bayes' Theorem)
මුලින්ම ඉගෙන ගත යුත්තේ කුමක්ද?
ඊළඟට එන්නේ කුමක්ද?
විෂය නිර්දේශයේ ඊළඟට
ගැටලු විසඳීමට බේයස් ප්‍රමේයය යෙදීම විෂය නිර්දේශයේ පිහිටන්නේ කොතැනද?
ශ්‍රේණිය 13 · වාරය 3
අද ගැටලු විසඳීමට බේයස් ප්‍රමේයය යෙදීම ඉගෙනීම ආරම්භ කරන්න
නොමිලේ AI අධ්‍යයන උපදේශක, දෛනික සැලසුම් සහ පුහුණු ප්‍රශ්න. ගෙවීම් අවශ්‍ය නැත.
නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න නොමිලේ ප්රශ්නාවලියමෙම පිටුවේ වැරදි තොරතුරක් තිබේ නම්: එය අපට දන්වන්න